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Diseño De Experimentos

Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarias

Categorización

Perfeccionamiento

Fecha de Inicio

09 – 09 – 2022

Responsables

Mgter. Jorge Leandro LEPORATI

Auxiliares

Esp. Juan Pablo DEMICHELIS

Coordinador

Ing. Paola YACANTO

Esp. Juan Pablo DEMICHELIS

Destinatarios y Requisitos de Inscripción

Egresados con título universitario de grado de 4 años o más en las siguientes áreas del conocimiento: Ingeniería (todas sus especialidades), Informática (todas sus especialidades), Ciencias Agropecuarias (todas sus especialidades), Veterinaria y profesionales de otros campos de conocimiento, que potencialmente puedan ser responsables en los procesos de mejora de la calidad de los productos y/o servicios de una organización.

Cupo

Mínimo: 1 persona.

Máximo: 10 personas

Proceso de Admisión

 Será definido por el docente responsable.

Lugar del Dictado

Aula Nº 20 del Campus Universitario Villa Mercedes

Cronograma de Actividades

 09/09: Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Identificación y colinealidad. Componentes del modelo de regresión lineal. Estimación y especificación adecuada del modelo. Medidas de bondad de ajuste del modelo de regresión lineal: Coeficiente de Determinación. Error estándar de la regresión lineal. Correlación en el modelo de regresión lineal. Propiedades de los residuos. Eficiencia, cambios de escala y de origen. Inferencias en el modelo de regresión lineal. Verificación de los supuestos en el análisis de regresión lineal.

10/09: Transformaciones. Regresión lineal múltiple. Método de mínimos cuadrados. Multicolinealidad y matriz de correlación y matriz de correlación parcial. Análisis de la
varianza. Coeficiente de determinación. Inferencias con el modelo de regresión lineal múltiple. Relación entre los estimadores de mínimos cuadrados de un modelo lineal
simple y un modelo lineal múltiple. Verificación de los supuestos de un modelo lineal múltiple.

30/09: Diseños y análisis de Experimentos. Diseños totalmente aleatorizados. Comparación de tratamientos. Modelo Anova, Anova de un factor. Supuestos de un Anova.
Comparaciones múltiples. Verificación de los supuestos de normalidad y homocedasticidad de los errores. 

01/10 Diseños por Bloques y Diseños Factoriales. Introducción a la Estadística no paramétrica y a la estadística robusta 

Arancel General

PESOS CINCO MIL ($5000)

Beca al Docente de la UNSL

Se realizará un descuento del 25%, por lo que el arancel final será de PESOS TRES MIL SETECIENTOS CINCUENTA ($3750).

Beca a los Estudiantes de la UNSL

Se realizará un descuento del 25%, por lo que el arancel final será de PESOS TRES MIL SETECIENTOS CINCUENTA ($3750).

Informes

especializacion.cpi.fica@gmail.com

Resolución de Protocolización

1832/22